知识点

参考：

例题（作业回顾）

【例子】 请将–35/64 表示成 IEEE 754 标准的 32 位浮点规格化数（表示为 16 进制）。

【例子】 请将–35/64 表示成 IEEE 754 标准的 32 位浮点规格化数（表示为 16 进制）。

【分析与解答】 IEEE754 的浮点数表示公式为：

$$ V = (-1) ^ s M 2^E $$

对于 32bit 浮点数，1 bit 表示 s，8 bit 表示 E，23 bit 表示 M。指数部分，实际的指数 e 是 $e = E - 2^{(8 - 1)}$。
对于 64bit 浮点数，1 bit 表示 s，11 bit 表示 E，52 bit 表示 M。

对于 $-35/64$，首先将其转换为二进制。

$$ -\dfrac{35}{64} = - (\dfrac{32}{64} + \dfrac{2}{64} + \dfrac{1}{64})\ = - (\dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{32} + \dfrac{1}{64})\ = - (2^{-1} + 2^{-5} + 2^{-6}) = - 0.100011_{(2)} $$
$$ -0.100011_{(2)} = (-1)^{1} 1.00011 \cdot 2 ^{-1} $$

符号 s 部分，直接取 1 就行，因为 $-1^{1} = -1$，使得小数为负数了。

$e = -1 = E - 127 \Rightarrow E = 126 = 01111110$

至于 M 部分是省略 1.00011 的 1 的，直接从小数后面开始，而且是从左到右的。也就是 00011

表示出来就是

[1][01111110][000 1100 0000 0000 0000 0000]

即：

1011 1111 0000 1100 0000 0000 0000 0000
b    f    0    c    0    0    0    0

写成十六进制就是：

0xbf0c0000

【例子】 假定变量 x、f 和 d 的类型分别是 int、float 和 double。 除了 f 和 d 都不能等于十∞、一∞或者 NaN，它们的值是任意的。对于下面每个 C 表达式，证明它总是为真（也就是求值为 1）， 或者给出一个使表达式不为真的值（也就是求值为 0）。

A. x==（int）（double）x

B. x== （int）（float）x

C. d==（double）（float）d

D. f == （float）（double）f

E.f == -（- f）

F. 1.0/2 == 1/2.0

G. d * d >= 0.0

H.（f+d）- f == d

【分析与解答】

A. 进行 double 转换是精确的，转换回来也是原来的整数。真。

B. float 不一定能容纳 x，可能溢出。比如 x = INT_MAX 为成假赋值。

C. float 不一定能容纳 d，可能溢出。

D. 不会溢出。真。

E. 真。符号位和其它位没关系。

F. 真。转换为浮点数运算，两边转换后一样。

G. 真。即使溢出也不会影响符号，最多变成无穷大。

H. f+d 可能会溢出。

例题（快速复习制卡专用）

【例子】 用 IEEE 754 标准 32 位浮点数表示十进制小数 0.5

0.5 = (-1)^0 (1.0) 2^(-1)，所以 S = 0, M = 0, e = E - 127 = -1 => E = 126

S: 0
E: 01111110
M: 000 0000 0000 0000 0000 0000

0.5 = 0011 1111 0000 0000 0000 0000 0000 0000

【例子】 用 IEEE 754 标准 32 位浮点数表示十进制小数 1.5

1.5 = 2^0 + 2^-1 = [1.1], S = 0, M = 1, e = E - 127 = 0 => E = 127

S: 0
E: 01111111
M: 100 0000 0000 0000 0000 0000

1.5 = 0011 1111 1100 0000 0000 0000 0000 0000

【例子】 用 IEEE 754 标准 32 位浮点数表示十进制小数 -12.5

-12.5 = -1 [1100.1] = (-1)^[1.1001] 2^3. S = 1, M = [1001] E = 127 + 3 = 130 = 1000 0010
-12.5 = 1100 0001 0100 1000 0000 0000 0000 0000

（注意 e 大于零的情况！）

【例子】 求浮点数 0x41360000 的十进制表示。

0x41360000 = [0100 0001 0011 0110 0000 0000 0000 0000]

S: 0
E: [1000 0010] = 130 e = E - 127 = 3
M: 011 0110 0000 0000 0000 0000

可得 1.011011 x 2^3 = 1011.011 = (8+2+1).(0.25 + 0.125) = 11.375

（注意 e > 0 时把 M 的数位进行相应移动）

【例子】 x == (int)(double) x

true，因为 double 的范围和精度都大于 int

【例子】 x == (double)(float) x

false，因为存在这样的情况： (float) x 溢出 而作为 double 的 x 不溢出。

【例子】 1.0/2 == 1/2.0

true，不管是在前还是在后，都会两个一起转换为 float 进行计算。

【例子】 d*d > 0.0

true，因为即使溢出也会得到正无穷。

【例子】 浮点数和整数比较时，会怎样转换？

整数转换为相应的浮点数 (int -> double, int -> float 都有可能)。